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大数据创业要抓住关键点,立洋助力你走向成功与辉煌

2019-11-08

大数据是近几年新兴的概念,自从出现,就一直是IT行业的话题“宠儿”。一时之间,与大数据相关的大数据分析、大数据挖掘等行业开始快速发展,引起了学术界和产业界的高度关注。

大数据技术有三个方向:大数据开发、大数据分析和大数据运维。

大数据开发需要掌握的内容:大数据平台体系结构、数据库、大数据平台搭建、各个功能组件的功能、编程语言、算法基础。

大数据分析:分析工具、数据库、算法设计、算法实现、结果呈现,数据分析岗位有应用型分析和研发型分析两种,研发型分析往往还需要掌握机器学习方面的内容。

大数据运维:网络配置、大数据平台搭建、功能组件部署、大数据平台测试、大数据平台维护、编写脚本等内容。

大数据技术

在当前大数据时代下,各企业之间竞争已经不再是单纯的产品、资源、服务水平等方面的竞争,对于大数据的拥有量和对相关数据的分析能力,也是未来企业竞争的一项重要内容。可以说,未来企业发展策略制定的合理与否,就直接取决于其对大数据的有效分析。同时,随着未来信息化进程的不断加快,还有大数据分析技术的不断发展,大数据会变得越来越有价值,企业能够直接通过数据分析了解客户的服务消费习惯等,企业的核心资产也会转变为大数据。

但在大数据背景下,相关数据的信息量会明显增加,尤其非结构化的数据占大多数,如果还继续运用传统数据分析方式,是无法对非结构化数据进行有效分析的,更无法实际对相关数据的有效应用。企业通过数据挖掘的方式,只能对结构化数据进行分析和利用,但对于半结构化和非结构化的数据,只有在转化成结构化数据后,才能够进行分析、挖掘和利用。

此次大数据培训立洋创客空间主要围绕大数据技术在智慧城市、城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验。

随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。立洋大数据分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

每个方向所用技术有较大差异,需要找准学习的兴趣点和切入点。大数据这个领域技术体系庞杂应用目标广泛,学习需要结合自己的兴趣或工作需求,找一个点猛扎进去,掌握这个点的相关技术,深入理解其分析的流程、应用和评价等环节,搞透彻一个点之后,再以点带面,举一反三,逐步覆盖大数据各个领域,从而构建完整的知识结构和技术能力体系。

总体来看,各行业都在致力于在用好存量资源的基础之上,积极拓展新兴数据收集的技术渠道,开发增量资源。社交媒体、物联网等大大丰富了数据采集的潜在渠道,理论上,数据获取将变得越来越容易。

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